尋找一個更短的方式來執行多個隨機數字分配

我想完成一個挑戰，我必須生成兩個隨機數列表，然後將列表中有共同名稱的數字拖入另一個沒有重複列表。我有一些工作，但我覺得它可以縮短。有沒有更好的方法給列表z和y分配一個隨機範圍？有沒有一種列表理解能起作用？尋找一個更短的方式來執行多個隨機數字分配

import random 
from random import randrange 

z = list(range(random.randrange(1,100,1))) 
y = list(range(random.randrange(1,100,1))) 

for i in range(len(z)): 
    z[i] = random.randint(1,1000) 

for i in range(len(y)): 
    y[i] = random.randint(1,1000) 


c = { item for item in z if (item in y)} 
print(c)

來源

2016-05-15 Michael Porter

使用交集。它快得多。 –

我會用random.sample對於和指定的號碼被採樣使用一個隨機整數：

y = random.sample(range(1, 1001), random.randint(1, 100)) 
z = random.sample(range(1, 1001), random.randint(1, 100)) 
set(y) & set(z) 
Out[35]: {51, 585, 968}

作爲@Alan指出：對於Python 2，最好是作爲該範圍返回一個列表中使用的xrange而不是範圍。對於範圍（1000），這可能不是問題，但對於更大的範圍它可能會導致內存問題。你還應該注意到random.sample選擇沒有替換。如果你想選擇替換（所以數字可以重複），你可以使用列表理解作爲@DeepSpace did（當然，你不想將它轉換爲一個集合，所以在這種情況下使用[]而不是{}）。

來源

2016-05-15 18:34:28 ayhan

Python 2 note（來自文檔）：「要從整數範圍中選擇一個樣本，請使用xrange（）對象作爲參數。」一般說明（來自文檔）：「用於無需更換的隨機抽樣。」原始示例採用替換進行採樣，無論是否有意或無意。 – Alan

@Alan你在兩個賬戶上都是正確的。我會爲xrange添加一個註釋。對於替換，我認爲這並不重要，因爲OP最終使用了一個集合，但他們當然可能有興趣在其他地方使用這些列表。 – ayhan

您是否正在尋找？ [random.randint（1,1000）因爲我在範圍內（100）]

來源

2016-05-15 18:32:44

你可以使用list comprehensions：

import random 
from random import randrange 

z = [random.randint(1,1000) for x in range(100)] 
y = [random.randint(1,1000) for x in range(100)] 

c = set(y) & set(z) 
print(c)

來源

2016-05-15 18:33:26 asiviero

這讓我在那裏。謝謝。 –

Python不是Java或C.您不需要先聲明列表，然後將每個元素初始化爲新對象。

你的整個代碼能夠被重構到：

set_a = {random.randint(1,1000) for _ in range(random.randint(1,1000))} 
set_b = {random.randint(1,1000) for _ in range(random.randint(1,1000))} 

common_list = set_a & set_b

來源

2016-05-15 18:34:50 DeepSpace

尋找一個更短的方式來執行多個隨機數字分配

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