將文件元數據存儲在額外文件中

我有一堆圖像文件（主要是.jpg）。我想存儲關於這些文件的元數據（例如主色，顏色分佈，最大梯度流場，興趣點等等）。這些數據字段不固定，並不適用於所有圖像。將文件元數據存儲在額外文件中

現在我存儲每個文件具有相同名稱的單獨文件，但使用不同的擴展元數據。格式只是文本：

metadataFieldName1 metadataFieldValue1 
metadataFieldName2 metadataFieldValue2

這讓我想知道，有沒有更好/更簡單的方式來存儲這些元數據？我想到了ProtocolBuffer，因爲我需要能夠用C++和Python讀寫這些信息。但是，如何支持某些元數據不可用的情況？

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2011-04-02 Dat Chu

你看過boost序列化基礎設施嗎？它相當適合蟒蛇。 – 2011-04-02 15:28:34

我想了很久在這個問題上，並與ProtocolBuffer去爲我的圖像存儲元數據。對於每個圖像例如Image00012.jpg，我將元數據存儲在Image00012.jpg.pbmd中。一旦我有我的.proto文件設置，Python類和C++類自動生成。它工作得很好，需要我花費很少的時間來解析（顯然比爲YAML文件編寫自定義閱讀器更好）。

RestRisiko帶來了約，我應該如何處理不可用元數據的好點。 ProtocolBuffer的好處是支持可選/必填字段。這解決了我在這方面的問題。

究其原因，我認爲XML和INI不利於這個目的是因爲很多我的元數據是複雜的（顏色分佈，......），並需要一些存儲定製。 ProtocolBuffer允許我嵌套proto聲明。另外，元數據文件的大小和解析速度明顯優於我的手寫XML讀/寫。

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2011-04-03 04:39:14

爲什麼協議緩衝區而不是XML或INI文件或任何文本格式？只是選擇一些格式...

你是什麼意思與「元數據不可用」？應對這種錯誤情況取決於您的應用程序......這與存儲的格式有什麼關係？

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2011-04-02 15:29:11

看http://www.yaml.org。 YAML不像XML那樣冗長，而且更易於閱讀。

有兩個C++，Python和許多其他語言YAML庫。

例子：

import yaml 

data = { "field1" : "value1", 
     "field2" : "value2" } 

serializedData = yaml.dump(data, default_flow_style=False) 

open("datafile", "w").write(serializedData)

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2011-04-02 15:38:17 Ulrik

YAML很好，但上次我檢查它涉及到相當多的編碼。你有YAML圖書館的建議嗎？ – 2011-04-02 15:53:58

Python的PyYAML。看到我添加的代碼示例到編輯的答案，它需要很少的代碼行。 – Ulrik 2011-04-02 16:19:32

對於傾銷是的，但對於讀回到struct的C++向量中並不簡單。 – 2011-04-03 04:03:56

我建議你存儲這些元數據中的圖片文件本身。

大多數圖片格式都支持存儲元數據。我認爲.jpeg通過Exif支持它。

如果您使用的是Windows，你可以使用WIC來存儲和在unified manner檢索元數據。

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2011-04-02 15:39:06

我已經考慮過EXIF，但我的很多圖片都不是jpg格式。另外我不在Windows上。 – 2011-04-02 15:53:12

將文件元數據存儲在額外文件中

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