我的數據'消失'R

data(iris) 
library(RSNNS) 
library(clue) 
iris = iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),1:ncol(iris)] 
irisValues= iris[,1:4] 
irisTargets = decodeClassLabels(iris[,5]) 
iris = splitForTrainingAndTest(irisValues, irisTargets, ratio=0.4) 
km<-kmeans(iris$inputsTrain,3) 
save(km,file=」km」)

當我加載km時，也就是load('km')在另一個程序中。並輸入iris$inputsTrain或iris$inputsTest它顯示>NULL我的數據'消失'R

來源

2013-10-27 Will Wang

您似乎忘記了'save（km，file =「km」）中的'.RData'，不應該是'save（km，file =「km.RData」）'?. –

@Jilber謝謝。我已經嘗試過你的方法。但問題仍未解決。 –

將文件保存在"km"名爲km的對象。您沒有保存名爲iris的數據集。你期望什麼？

來源

2013-10-27 13:38:28

我已將我的數據集分爲2個部分：'iris $ inputsTrain'和'iris $ inputsTest'。在這個程序中使用'iris $ inputsTrain'。我想在另一個程序中使用'iris $ inputsTest'來做出預測。所以我希望當我在另一個程序中鍵入'iris $ inputsTest'時，可以有數據。 –

如果要保存環境中的所有變量，你應該使用：

save.image(file="myfile.RData")

，基本上是用於save(list = ls(all = TRUE),file="myfile.RData")即快捷調用save傳遞所有的變量列表。

來源

2013-10-27 13:47:27 digEmAll

謝謝！有用！ –

我的數據'消失'R

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