在Pandas專欄上使用詞典？

我想要做的東西像下面這樣：在Pandas專欄上使用詞典？

df['Day'] = df['Day'].apply(lambda x: x + myDict[df['Month']]),

其中

myDict={2:3,4:1,6:1,9:1,11:1,1:0,3:0,5:0,7:0,8:0,10:0,12:0}.

我在做什麼是添加了許多天到一個月的一天，如果它是一個特定的月份。例如：如果是二月份，月份的日期是28，則我加3得到31.

但是這不起作用，因爲我真的想將myDict應用於df ['Month']的索引，而不是月份列直接。

我可以爲我的命令在內聯行嗎？我認爲這將通過熊貓更快地執行，而不是遍歷整個數據框的大循環。

來源

2017-01-11 lasingallday

你能證明你的數據幀的例子嗎？ – chrisaycock

我可以告訴你它裏面有什麼，但我無法顯示客戶數據。我有月份，無論是週末/週末，每月的哪一天，哪個產品，哪個部門，花費的金額等等。它是字符串和整數。讓我知道你是否需要更多信息。 – lasingallday

我想弄清楚是什麼* df ['月'] *指數在您的問題意味着什麼。這樣的指數是什麼樣的？ – chrisaycock

嘗試：

df.Day += df.Month.map(myDict)

或者：
，因爲我真的不明白你在做什麼

df.Day += df.index.to_series().map(myDict)

來源

2017-01-11 22:10:12 piRSquared

OP狀態：*我真的想將myDict應用於df ['Month']的索引，而不是直接使用Month列。*我試圖找出這些索引是什麼。 – chrisaycock

@chrisaycock thx ...我誤讀了 – piRSquared

df.Day + = df.Month.map（myDict）的原始答案，正確更改了每一行。我不認爲df.index.to_series（）。map（myDict）可以工作，因爲它沒有對df.Month的引用！通過索引，我的意思是說列的所有行值在被解決。我不知道這個索引是適當的術語。 – lasingallday

在Pandas專欄上使用詞典？

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