你會如何提高這個功能的性能？

Question

import numpy 

def euclideanClassification(punto1, punto2): 
    return (numpy.dot(punto2, punto1) - ((1.0/2.0) * numpy.dot(punto1, punto1))) 

我試圖改善這個功能的性能，但我不知道如何。

該函數是用於模式識別的歐幾里德距離的變體。

Answer 1

如果我沒有記錯，這個公式應該是相同的：

numpy.dot(punto2 - 0.5 * punto1, punto1) 

，但如果你把它寫像這樣保存三次乘法，所以理論上它應該是稍快。

Answer 2

您可以使用Cython進行該任務。

[Cython]是一種基於Python的編程語言，其額外的語法允許可選的靜態類型聲明。它的目標是成爲[Python]語言的超集，從而爲其提供高級，面向對象，功能和動態編程。源代碼被轉換爲優化的C/C++代碼並編譯爲Python擴展模塊。這允許非常快速的程序執行以及與外部C庫的緊密集成，同時保持Python語言衆所周知的高程序員生產力。