我是一個天真的數據挖掘。我想調查這些分類決策樹,樸素貝葉斯,KNN和C-平均值。我可以如何比較它們之間。 我如何觀察每個分類器的優缺點。 任何人都可以幫忙嗎?如何比較數據分類器?
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A
回答
1
通常你用兩套:
- 訓練集用來建立自己的分類
- 測試設置用於測試和驗證分類
你可以簡單地使用相同的訓練集來構建所有分類器。 然後,將相同的測試集應用於您的分類器並比較結果(良好與錯誤分類)。
ps:沒有最好的分類器。所有結果將取決於您的訓練集屬性。
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沒有*通常最好的*分類器。在大多數數據集中,許多分類器中的一個在經過認真培訓後,根據某種度量標準將是「最好的」。 –
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感謝您的幫助 –
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C-Means不是一個分類器,而是一個無監督的聚類算法。缺點和好處**閱讀介紹性書籍**。它應該指出好處和弊端。 –
感謝您的解釋 –
@AhmedHamed沒有最好的分類器,所以這是太寬泛,很可能會被關閉。你應該看看許多介紹性書籍之一。 – g24l