如何更改隨機森林用於從單個樹決策的功能？

Question

隨機森林使用'許多決策樹在訓練時間和輸出的類是模式的個體樹（分類）''。

有沒有辦法，而不是使用模式類，在原始樹生成的輸出上運行另一個隨機森林？

獎金的問題：這是一個壞主意嗎？ （我敢肯定人們會之前已經想到了這一點）

Answer 1

您可以訪問擬合隨機森林實例的estimators_屬性中的單個決策樹。

你甚至可以重新採樣該屬性（它只是決策樹對象的Python列表）添加或刪除的樹木，看到了對森林的預測質量的影響。

Answer 2

我以爲只是一個性能選項，你的想法聽起來不錯，但沒有更好的「隨機性」，但可能較慢上被計算。