從隨機森林分類器中提取樹木（預測器）

Question

我有一個關於sklearn，隨機森林分類器的特定技術問題。

數據與「.fit（X，Y）」法進行擬合後， 是有辦法來提取來自估計對象的實際樹木 ，在一些通用格式，因此，」 .predict（X） 「 方法可以在python之外實現嗎？

Answer 1

是的，森林的樹木被存儲在森林物體的estimators_屬性 中。

你可以看看export_graphviz 功能的實現學習了編寫自定義導出：

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/tree/export.py

以下是此功能的使用DOC：

http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification