如何派生羣集屬性

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我已將〜40000個羣聚類爲79個羣集。每個點都是18個特徵的向量。我想要「推導出」每個羣集的特徵 - 羣集的突出特徵/特徵。是否有機器學習算法來推導這一點？如何派生羣集屬性

來源

2016-01-16 user1717931

您能否指出您使用的是哪種技術？ – raulk

此外，交叉驗證社區也可以提供幫助。 – raulk

*什麼*特點。這是不明確的。例如，大小和平均值是不重要的「特徵」，您不需要「派生」算法。 –

如果您確信羣集對您的特定需求有意義，您可以將其視爲分類問題。

一種選擇是應用特徵選擇算法來排列特徵。您可以使用遞歸特徵消除來識別可預測羣集標籤的功能子集。

解釋羣集的另一個好的選擇可能是建立一個決策樹。通過決策樹，您可以查看哪些功能用於最好地區分類（您的案例中的集羣）。你也可以使用隨機森林這樣的合奏並要求特徵重要性分數。

來源

2016-01-17 02:10:16

非常感謝戴夫和所有提問的人。我正在考慮獲取質心參數（特徵權重）並將其用作（可能原樣）作爲集羣的表示。我會考慮（並消化）大衛的評論。回答他人的問題：我認爲，我使用的是什麼技術並不重要。我的編碼實踐跨越R，Python和最近的Scala。目前，我所需要的只是想法......我可以嘗試一下我的數據，看看有什麼效果。 – user1717931

如何派生羣集屬性

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