轉換行/串到一列中的R

Question

如果我有以下對象

[1] 0 1 0 0 0 0 0 0 0 

如何將其轉換爲，這樣我可以把它放在一列，它與我在其他列對齊我的數據幀：

0 
1 
0 
0 
0 
0 
0 

我想list可能工作......但應該

很抱歉這項工作要求一個假設是其功能的基本問題...

Answer 1

如果你有data.frame說， 「DF」，像這樣：

DF <- data.frame(x=1:9, y=letters[1:9]) 

，你已經一個vector Z：

z <- c(0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) 

注意該行的數量的data.frame和vector的長度必須相同，如果您想將vector添加到data.frame作爲新列。現在

dim(DF) # dimensions of data.frame 
# [1] 9 2 

length(z) # length of vector 
# [1] 9 

，您可以使用cbind得到新的列如下：

cbind(DF, z) 
# x y z 
# 1 1 a 0 
# 2 2 b 1 
# 3 3 c 0 
# 4 4 d 0 
# 5 5 e 0 
# 6 6 f 0 
# 7 7 g 0 
# 8 8 h 0 
# 9 9 i 0 

---

如果你有一個vector，其長度不等於data.frame行，然後，

z <- c(0, 1, 0, 0, 0, 0, 0) # length is 7 

cbind(DF, z) 
# Error in data.frame(..., check.names = FALSE) : 
# arguments imply differing number of rows: 9, 7 

cbind由於長度不等而導致誤差秒。在這種情況下，我可以考慮一些方法將其存儲爲list。

首先，你可以用它的第一個元素爲data.frame和第二保持你的data.frame DF因此，創造一個list作爲vector如下：

my_l <- list(d1 = DF, d2 = z) 

# $d1 
# x y 
# 1 1 a 
# 2 2 b 
# 3 3 c 
# 4 4 d 
# 5 5 e 
# 6 6 f 
# 7 7 g 
# 8 8 h 
# 9 9 i 
# 
# $d2 
# [1] 0 1 0 0 0 0 0 

或者，您也可以將您的data.frame轉換成list（一個data.frame內部一個list是），並創建一個list所有元素均爲vectors如下：

my_l <- c(as.list(DF), list(z=z)) 

# $x 
# [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
# 
# $y 
# [1] a b c d e f g h i 
# Levels: a b c d e f g h i 
# 
# $z 
# [1] 0 1 0 0 0 0 0 

請注意，as.list強制將data.frame列轉換爲list列，並且其名稱爲data.frame的列名稱。然後，我們使用c運算符創建新的list z，然後創建concatenate。

希望這會讓你的理解有所改觀。

Answer 2

除了Aruns偉大而詳細的解答，還有值得一提的兩兩件事：

首先，R回收較短的項目相匹配的長項的長度。在將矢量添加到data.frame的情況下，只有在data.frame的行數是矢量長度的精確倍數時纔會發生這種情況。

zshort <- c(1, 2, 3) 

# will be `0` if exact multiple: 
length(zshort) %/% nrow(DF) 
# [1] 0 

cbind(DF, zshort) 
# cbind(DF, zshort) 
# x y zshort 
# 1 a  1 
# 2 b  2 
# 3 c  3 
# 4 d  1 <~~ Recycling 
# 5 e  2 
# 6 f  3 
# 7 g  1 <~~ Recycling 
# 8 h  2 
# 9 i  3 

（2）您也可以使用添加到data.frame一個新欄目「[」，如下所示：

# name of the column does NOT have to be 
# the same as the name of the vector 
DF[, "newName"] <- z 

DF[, "shortz"] <- zshort 

# You can also delete existing columns 
DF[, "y"] <- NULL 

DF 
# x newName shortz 
# 1  1  1 
# 2  2  2 
# 3  3  3 
# 4  1  1 
# 5  2  2 
# 6  3  3 
# 7  1  1 
# 8  2  2 
# 9  3  3