如果需要逐行計算，如何提高選擇查詢的性能？

Question

我有一個表，如下所示：

• PK，
• 日期，
• 小時（0-23），
• 事務ID（外鍵），
• 價格，
• 卷

有3年的數據（365x24x3 = 26280小時），爲每筆交易。而且，我現在有5000個（並且在不斷增長）。

我想每個小時（每26280）來計算加權平均（SUM（P_Transaction1xV_Transaction1 + P_Transaction2xV_Transaction2 + ... + P_Transaction5000xV_Transaction5000）/ SUM（V_Transaction1 + V_Transaction2 + ... + V_Transaction5000）。

我們嘗試下面的選項，但不能管理以減少運行時間顯著

選項1：

數據表： PK 日期 事務ID（外鍵） 價格1，Price2，...，Price24 VOLUME1，卷2，... Volume24

索引列：交易編號，使用日期 存儲過程。

選項2：

數據表1： PK 日期 小時（0-23） 事務ID（外鍵） 卷

數據表2： PK 日期 小時（0-23） 交易ID（外鍵） 價格

索引列：事務ID，日期，小時 使用存儲過程。

選項3： 正如我在開始時解釋的那樣。

我想知道是否有一個更好的方法，只要數據模型，索引或...等等。爲了儘可能提高性能。

Answer 1

既然你正在試圖找出「每個小時」的集合，你的出發點應該是一個group by date, hour

select date, hour, sum(price * volume)/sum(volume) 
from table 
group by date, hour 

有（日期，小時），或至少日期索引，會有所幫助。