RDBMS作爲緩存，需要設計建議

我有一個'黑匣子'的應用程序，獲取值的地圖作爲參數，執行重和長（至多5s）的計算，並生成單個的Result可以保存在數據庫中。我所知道的有關應用程序是：RDBMS作爲緩存，需要設計建議

結果是相對於設置地圖AF唯一值
參數是與字符串>字符串地圖與已知maximun長度兩者鍵和值
參數圖的長度是可變的（從2-3到1000個條目或左右）
可能的密鑰值的列表的大小是大約1000

個樣品參數是：

Map: {'k1'->'a', 'k2'->'b'} 
Map: {'k1'->'a', 'k2'->'b', ... 'k100'->'zzz'} 
Map: {'k1'->'x', 'k8'->'y'} 
Map: {'k6'->'z'}

中的每一個上面會產生獨特Result對象。

現在想象另一種服務，它建立在緩慢的庫之上，需要每秒處理數十個計算請求。如果不對已經計算的結果進行緩存，這是不可能的。我對可能的緩存大小總數的估計大約有100-500百萬條記錄，這導致我將RDBMS用作緩存存儲。

由於提供的映射唯一標識了結果，我可以通過鍵對參數映射進行排序，並將其連接到字符串'k1：a：k2：b ....'。這將definetely是緩存鍵，但：

緩存關鍵將是巨大的，上面的按鍵大小限制了許多RDBMS和需要索引CLOB的
我將沒有使用的事實，關鍵值限制在可能的值。

你的建議是什麼？性能是我的主要關注點。

來源

2011-11-24 Osw

實際上兩張不同的地圖不可能產生相同的結果嗎？ –

@Catchall，不同地圖產生相同結果的情況是可能的，但不在問題的範圍之內。 – Osw

實際上，這聽起來更像是一個key-value store或document database最好解決的問題，而不是RDBMS。

另一個值得研究的可能性是緩存服務器，如memcached。

來源

2011-11-24 10:25:18 Oded

同意 - 這不是真正的關係數據。 –

同意兩次，花了相當長的時間才明白我對RDBMS的偏見有多大，redis noSql做我想要的更快。謝謝。 – Osw

我給你的建議是計算500M * 5sec以天表示的時間。那就是計算您將要存儲在緩存中的所有結果所用的時間，也就是您在之前花費時間開始看到構建該緩存的實際益處。（是的，我知道，你可以逐漸建立你的緩存，但是如果有很多可能的條目，那麼命中的概率與緩存大小本身成正比，即：幾乎沒有在啓動階段，需要一段時間才能達到合理的命中概率imho。）

來源

2011-11-24 12:14:26

好點，這就是我忘了提及。是的，「逐漸」是我真正期待的。我也預計99％的請求將被緩存記錄的不到1-2％處理。 – Osw

RDBMS作爲緩存，需要設計建議

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