「預建」用於潛在語義分析的矩陣

Question

我想爲我正在構建的小應用程序使用潛在語義分析，但我不想自己構建矩陣。 （部分原因是我擁有的文檔不會做出非常好的培訓集合，因爲它們有點短而且多種多樣，部分原因是我剛剛購買了一臺新電腦，而且我發現它很難安裝線性代數等等我需要的庫。）

是否有任何「默認」/預先構建的LSA實現可用？例如，事我在尋找包括：

• 默認U，S，V的矩陣（即，如果d是從一些訓練集合中的術語的文檔矩陣，則d = USV^T是奇異值分解），因此給定任何查詢向量q，我可以使用這些矩陣來計算q自己的LSA投影。
• 一些黑盒LSA算法，給定一個查詢向量q，返回q的LSA投影。

Answer 1

您可能會對Python的Gensim框架感興趣;值得注意的是，它有an example on building the appropriate matrices from English Wikipedia。