OpenCV - 顏色校正

我有一個RGB圖像，每個值是一個浮點數。我也有一個標準的色彩校正矩陣3x4。

什麼是最快方式'應用'這個矩陣的圖像？

如果你不知道顏色校正...這是一個簡單的矩陣運算。

如果圖像看起來像這樣（每一像素爲3個浮子）：

R G B 
R G B 
R G B 
R G B 
R G B 
. 
. 
.

然後我想執行以下操作：

1 R G B  [ A1, A2, A3 ] 
1 R G B  [ R1, R2, R3 ] 
1 R G B * [ G1, G2, G3 ] 
1 R G B  [ B1, B2, B3 ] 
1 R G B 
. 
. 
.

所有在3×4矩陣值是常數。

謝謝。

來源

2012-09-09 Gilad

我不明白。你有rgb，你想要一個rgba嗎？或者你想讓矩陣看到一個rgb，並帶有rgb結果？通常情況下，轉換（我認爲）會給你最快的倍數，因爲它已經過優化。甚至不得不增加開銷以將顏色CV_BGR2RGBA（再加上1.0複製到新的alpha），它仍然可能比手寫矢量化代碼更快。 –

'A'不是Alpha通道，只是一個const乘以1，所以它被添加 – Gilad

乘以顏色校正矩陣的RGB部分：

transform(imageIn,imageOut,M3x3);

然後在信道校正補充：

add(imageOut,Scalar(A1,A2,A3),imageOut);

閱讀在opencv2refman 約變換它意味着你可以使用

transfrom(imageIn,imageOut,M4X3);

得到相同的結果我n一步（它確實是dst（I）= mtx·[src（I）; 1]，非常有幫助），避免必須添加A組件。你的赦免，如果這應該是一個M3X4。當涉及到矩陣數學，行數與列數以及哪一個先出現時，我的閱讀困難很多。

來源

2012-09-10 00:50:02

感謝你的回答，你能解釋一下這是如何完成的，因爲我不熟悉變換（這是CvMul？）。我使用一個Image對象，在執行此操作之前是否需要重新塑造它？ – Gilad

我懷疑cv :: transform可能是一個很好的'你有沒有讀過 - 所有的文檔？家庭作業問題，因爲它（對我而言）隱藏在opencv2refman中一堆RNG和SVD描述下面。我又回去讀了一遍，嘿，瞭望！它應該用一個4X3矩陣完全符合你的要求。 –

@Gilad有關如何將圖像放入Mat中的詳細信息超出了您的問題範圍，並且非常基礎的openCV。您應該接受這個答案，因爲它是將顏色校正矩陣應用於openCV中圖像的最快方法。 –

如果您確定矩陣中的值存儲在RGB中（默認情況下，OpenCV在BGR模式下讀取它們），則可以繼續進行簡單的矩陣多重定位。您只需創建包含您指定的RGB值的右矩陣，即 1，R，G，B 1，R，G，B，...，原始圖像中每像素1行

這裏是你如何做（用C++）

// say img is your original RGB matrix, transform is your transformation matrix 

std::vector<cv::Mat> channels; 
// this extracts the R,G and B channels in single matrices 
cv::split(img, channels); 
// create a matrix on ones in floating point 
cv::Mat oneMat = cv::Mat::ones(img.size(), CV_32F); 
oneMat.push_front(channels); 
// now channels is a vector containing 4 matrices of the same dimension as img 
// you want to group those matrix into 1 single matrix of same dimension and 4 channels 
// 1, R, G, B 
cv::Mat rgbOne; 
cv::merge(channels, rgbOne); 
// Transform the row by col, 4 channel matrix rgbOne into a row*col, 4, single channel matrix prior to multiplication 
cv::Mat reshaped = rgbOne.reshape(1, rgbOne.rows*rgbOne.cols); 
// reshape is very fast as no allocation is required, check documentation 

// now simply do the matrix multiplication 
cv::Mat colorCorrectedImage = reshaped*transform; 

// get back colorCorrectedImage to it's original dimensions 
cv::Mat colorCoorectedReshaped = colorCorrectedImage.reshape(4, rgbOne.rows); 
// note that you still have the extra channel of ones 
// you can use split and merge functions as above to get rid of it and get your proper RGB image

來源

2012-09-10 09:52:39 remi

謝謝。似乎在重新安排數據方面有相當多的操作，所以我有一種感覺，它會工作得很慢，但我會測試它。 – Gilad

最長的操作應該是矩陣乘法，大多數其他操作應該非常快。重塑是O（1），拆分和合並涉及將數值從一個數組複製到另一個數組，但這非常快。你必須檢查數學，但Bobbi的答案也可以完成這項工作，並且應該更快，因爲它直接對數據進行操作而不必修改它。這是兩行代碼！以前從未使用過變換函數，但一定會記住它。 – remi

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