如何使用交叉scikit學習

Question

輸入與約束驗證：

• 我有其中每行是表示人的示例圖像的陣列X。
• 另一個陣列y爲它們的標籤，其中標籤是1和7
• 和ids最後陣列，其中ids[i]表示第i人的在X[i]的ID之間的整數。 （同一人具有相同的ID，並有可能是同一人的不同的圖像。）

是否有可能劃分X和y，使同一人不進入這兩個試驗和訓練集？我想我需要使用sklearn.cross_validation.train_test_split。有人可以解釋「分層」做什麼，這是做我正在做的事情的正確方法嗎？

Answer 1

Stratified sampling意味着sklearn會嘗試將列車和測試拆分中的類別與整體數據的類別比率相匹配。

y標籤中包含哪些信息？ 這聽起來你需要類似LabelKFold或LabelShuffleSplit其中標籤將是ids你的情況。