使用scikit學習字典學習中的內存錯誤學習

我有50個圖像的大小1028x1028。我試圖從50張圖片中隨機抽取幾張補丁製作一本字典。使用scikit學習字典學習中的內存錯誤學習

這裏是我的代碼=>

from os import listdir 
from time import time 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import scipy as sp 
from sklearn.decomposition import MiniBatchDictionaryLearning 
from sklearn.feature_extraction.image import extract_patches_2d 
from sklearn.feature_extraction.image import reconstruct_from_patches_2d 
from sklearn.utils.fixes import sp_version 
from sklearn.datasets import load_sample_image 
from scipy import ndimage 
from skimage import color 
from skimage import io 
from PIL import Image 
from sklearn.decomposition import SparseCoder 
from sklearn.decomposition import sparse_encode 
from skimage import data,restoration 
from scipy.misc import imfilter, imread 
from scipy.signal import convolve2d as conv2 
import sys 
from sklearn.feature_extraction import image 


x = [] 

path = 'resize/' 
c=0 
for e in listdir(path): 
    matrix = np.asarray(Image.open(path+e).convert('L')) 
    x.append(matrix)  

images = np.array(x) 

input = np.asarray(Image.open('H03.bmp').convert('L')) 
height , width = input.shape 

patchsize = (7,14) 
patches = image.PatchExtractor((7,14),10000,10).transform(images) 
print(patches.shape) 

data = patches.reshape(patches.shape[0], -1) 
n_iter = 1000 
dico = MiniBatchDictionaryLearning(n_components=100,alpha=3,n_iter=n_iter) 

V = dico.fit_transform(data).components_

但在最後一行我得到的MemoryError。這是錯誤=>

（480000，7，14）回溯（最近最後調用）：文件「new.py」，第63行，在

V = dico.fit_transform（數據）.components_ File「/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/sklearn/base.py」，line 494，in fit_transform

return self.fit（X，** fit_params）.transform（ X）文件「/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/sklearn/decomposition/dict_learning.py」， line 1238，in fit

return_n_it ER = TRUE）文件「/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/sklearn/decomposition/dict_learning.py」，線677，在dict_learning_online

random_state = random_state）文件「在/ usr /本地/lib/python3.4/dist-packages/sklearn/utils/extmath.py 「 364行，在randomized_svd

power_iteration_normalizer，random_state）文件」 /usr/local/lib/python3.4/dist-packages /sklearn/utils/extmath.py 「線258，在randomized_range_finder

Q，_ = linalg.lu（safe_sparse_dot（A，Q），permute_l =真）文件」的/ usr /本地/ LIB/python3。 4/dist-packages/sklearn/utils/extmath.py「，線189，在safe_sparse_dot

回報fast_dot（A，B）的MemoryError

我不知道爲什麼我收到這個錯誤？

來源

2017-02-25 Sudip Das

MemoryError基本上在內存不足時發生。你沒有足夠的內存。你的系統配置是什麼？ –

i3,4GB ram ...我認爲可以運行這個程序。 –

ok @VikashSingh先生我只拍攝10張照片。讓看看發生了什麼等待一分鐘... –

正如評論中所述。

MemoryError在基本上內存不足時發生。你不要有足夠的內存。你的系統配置是什麼？

OP回答：

我想，你是R8 ....如果我需要大約10張幾張圖片。然後其工作很好，多虧了幫助。 -

基本上用戶正在用盡RAM空間。

來源

2017-02-25 09:53:28

使用scikit學習字典學習中的內存錯誤學習

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