Azure數據工廠的待定驗證

我在Azure數據工廠服務中創建了一些管道，將數據從SQL表移動到Azure表。但他們從未開始跑步。相反，即使在Azure門戶中單擊run按鈕後，源數據集仍爲pending validation。我已經檢查了external屬性，它們都被設置爲true。我想知道是否還有其他可能的原因。Azure數據工廠的待定驗證

這裏是我的表源

{ 
    "name": "TableSrc", 
    "properties": { 
     "published": false, 
     "type": "AzureSqlTable", 
     "linkedServiceName": "LinkedService-AzureSql", 
     "typeProperties": { 
      "tableName": "myTable" 
     }, 
     "availability": { 
      "frequency": "Month", 
      "interval": 1 
     }, 
     "external": true, 
     "policy": {} 
    } 
}

來源

2015-09-22 ch94

我的理由......它會等待下一個圓角月啓動。這意味着它將在下個月的第一天開始，並且無法手動觸發它。

來源

2015-09-22 08:36:54 ch94

我遇到了同樣的問題。事實證明，我沒有根據UTC指定管道的開始時間。

來源

2015-10-20 09:10:45 user2684198

我就遇到了這個試圖建立一個管道的日常運行，並認爲我可以使用「anchorDateTime」可用性特性，我能做到這一點，但你必須設置"availability"部分的"frequency"財產將數據集設置爲您要指定的最低粒度級別。也就是說，如果你想要的東西在每天下午6:30 UTC運行，數據集必須是這樣的（因爲你是在指定的分鐘級別的時間）：

"availability": { 
    "frequency": "Minute", 
    "interval": 1440, 
    "anchorDateTime": "2016-01-27T18:30:00Z" 
}

和的"scheduler"部分管道需要是這樣的：

"scheduler": { 
    "frequency": "Minute", 
    "interval": 1440, 
    "anchorDateTime": "2016-01-27T18:30:00Z" 
}

這將運行每1440分鐘（即每24小時）。我希望它可以幫助別人了，因爲微軟的文檔自相矛盾關於這個主題（或至少是誤導）：

對於每天的日程安排，如果設置anchorDateTime =二○一四年十月二十日早上6點意味着調度將在每天早上6點發生。

其實，這是不正確的，兩條線後，它說：

如果AnchorDateTime具有粒度更細比間隔日期部分，那麼更精細的零件將被忽略。例如，如果間隔是小時（頻率：小時和間隔：1），並且AnchorDateTime包含分鐘和秒，則AnchorDateTime的分鐘和秒部分將被忽略。

第二部分是我認爲我們遇到的問題以及爲什麼我提出了上述策略。

參考：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn894092.aspx

來源

2016-01-28 21:03:14

這是不行了時間間隔的長度沒有按」不會改變，但可能不適用於「月份」之類的內容，因爲您必須指定天數作爲間隔。 –

您可以使用偏移屬性來處理可用性，而不是使用錨點。我相信採用TheSchmoe的答案並添加一個膠印將提供一個解決方案。另請參閱：[數據集可用性屬性]（https://azure.microsoft.com/zh-cn/documentation/articles/data-factory-create-datasets/#Availabilit） –

好吧，如果你希望你的管道中運行，更新活躍期在過去的日期。您可以使用以下PowerShell命令做到這一點

設置AzureDataFactoryPipelineActivePeriod -DataFactoryName $ DataFactoryName -PipelineName $ PipelineName -StartDateTime $ DateInPast -EndDateTime $ DateOneDayLessInPast -ResourceGroupName $ ResourceGroupName -Force

來源

2017-04-04 13:26:03 Manish

是的，那是我的情況。僅供參考，不需要通過powershell更改日期，只需在門戶中編輯管道JSON即可。 – psfinaki

Azure數據工廠的待定驗證

回答

相關問題