read_table無法讀取從.dat文件的第一行正確

Question

我使用此代碼使用read_table讀取從.dat文件數據：

import pandas as pd 
rnames = ['user-id','movie-id','rating','timestamp'] 
ratings = pd.read_table('C:\\Users\\IBM_ADMIN\\Desktop\\ml-1m\\ratings.dat', sep='::', header=None,names=rnames,encoding='utf8',engine='python') 

數據從.dat文件如下：

從dat看完後，它顯示如下：

不知道爲什麼第一行將被讀爲NaN movie-id,rating和timestamp。

Answer 1

我試圖重現的Linux（Ubuntu的）你的問題，但它工作得很好：

import pandas as pd               

rnames = ['user-id','movie-id','rating','timestamp']       
ratings = pd.read_table('ratings.dat', sep='::',header=None,names=rnames,encoding='utf8',engine='python') 

print ratings 

我ratings.dat

1::1193::5::12345 
1::661::3::123456 
1::662::3::1234567 

輸出：

user-id movie-id rating timestamp 
0  1  1193  5  12345 
1  1  661  3  123456 
2  1  662  3 1234567 

所以我猜測它可能是你的Windows環境中的一些問題，而不是你上面顯示的代碼。