Python中二維矩陣的單元格分配，無numpy

Question

下面是我的腳本，它基本上創建了一個填充0的12x8的零矩陣。然後我想逐個填充它。因此，讓我們說列2行0需要是5.我該怎麼做？下面的例子顯示瞭如何做到了，錯了（我需要）輸出：

list_MatrixRow = [] 
list_Matrix = [] #Not to be confused by what the book calls, optimal alignment score matrix 

int_NumbOfColumns = 12 
int_NumbOfRows = 8 

for i in range (0, int_NumbOfColumns): # Puts Zeros across the first Row 
    list_AlignMatrixRow.append(0) 
for i in range (0, int_NumbOfRows): 
    list_AlignMatrix.append(list_AlignMatrixRow) 
#add the list in another list to make matrix of Zeros 
#-------------------THE ACTUAL PROBLEMATIC PART; ABOVE IS FINE(It Works)------------ 

list_AlignMatrix[2][0] = 5 
# This is what logically makes sense but here is the output 
# which happens but I don't want (there should be all 0s and 
# only one 5 on the cell [2][0]): 

[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 

Answer 1

每行指向相同的子列表。這是重複追加同一個子列表的結果。所以當你修改一行時，你最終會修改其他的。

我這樣做：

ncols = 12 
nrows = 8 
matrix = [[0] * ncols for i in range(nrows)] 
matrix[2][0] = 5 

matrix包含：

[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]] 

旁白關於編碼風格：它是在Python拙劣的形式，包括其名稱的對象的類型。我選擇將int_NumbOfColumns重命名爲ncols。如果你需要更多描述性的東西，比如column_count。一般來說，要避免使用混合類名稱，而CamelCase通常用於類名稱。有關更多信息，請參閱PEP 8 -- Style Guide for Python Code。

編輯：既然你提到你是Python的新手，下面再來解釋一下。

這是一個list comprehension：

matrix = [[0] * ncols for i in range(nrows)] 

它也可以寫成一個普通的for循環：

matrix = [] 
for i in range(nrows): 
    matrix.append([0] * ncols) 

Answer 2

在list_AlignMatrix每個條目是同一個對象參考。您需要爲矩陣中的每一行創建一個新的list實例。這裏是正在發生的事情的說明：

>>> l = [0] 
>>> l2 = [l,l,l] 
>>> l2 
[[0], [0], [0]] 
>>> l2[0][0] = 1 
>>> l2 
[[1], [1], [1]] 

可以使用id()功能，以確認在l2每個條目是對同一個對象的引用：

>>> [id(x) for x in l2] 
[161738316, 161738316, 161738316] 

爲了讓您排列表的新副本，你可以重寫你的第二個循環是這樣的：

for i in range (0, int_NumbOfRows): 
    list_AlignMatrix.append(list(list_AlignMatrixRow)) 

的list構造函數將創建份，通過下面的例子所示：

>>> l = range(10) 
>>> l2 = list(l) 
>>> l == l2 
True 
>>> l is l2 
False 

Answer 3

當你追加list_AlignMatrixRow，它只是追加到原始列表的引用，所以沒什麼一個1-d清單，而矩陣的每一行是指向它。要創建一個新的列表，實際上你需要創建一個新的列表：

list_AlignMatrix.append(list(list_AlignMatrixRow)) 

注意調用列表，它通過迭代和複製的list_AlignMatrixRow

Answer 4

的元素創建一個列表來生成這樣的矩陣在蟒蛇，你應該使用列表comprihention這樣 如果要生產出全0一排，

>>> import copy 
>>> list_MatrixRow=[0 for i in range(12)] 
>>> list_MatrixRow 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 

CE 那麼您可以在同樣的方式

創建列表清單

list_Matrix = [[0爲在範圍（12）J]爲i的範圍（8）]

現在可以編輯的任何元件

>>> list_Matrix[0][2]=12345 
>>> list_Matrix[0][2] 
12345 
>>> list_Matrix 
[[0, 0, 12345, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]] 

如果你想創建矩陣包含所有列5，你可以使用列表理解短路評估

>>> list_MatrixRow=[(i==0 and 5 or 0) for i in range(12)] 
>>> list_MatrixRow 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
>>> list_Matrix=[list_MatrixRow for i in range(8)] 
>>> list_MatrixRow 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
>>> list_Matrix 
[[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]] 
>>> list_Matrix[0][0] 
5