最小的一個稀疏矩陣？

Question

似乎沒有scipy.sparse中的方法，它給出了最小的稀疏矩陣。特別是，我尋求最低的專欄。

沒有方法出現在文檔中，而numpy最小值不適用。如果X是一個稀疏矩陣，則X.min()也會引發錯誤：*** AttributeError: 'module' object has no attribute 'min'。

這肯定是人們使用的東西。這是如何完成的？

Answer 1

與CSR/CSC矩陣，使用

def min_sparse(X): 
    if len(X.data) == 0: 
     return 0 
    m = X.data.min() 
    return m if X.getnnz() == X.size else min(m, 0) 

要做到這一點每行或列，您可以map這種過度X.getrow(i) for i in X.shape[0]或X.shape[1]。

但你說得對，這應該是一種方法。