您好我有以下代碼:的Python執行內部地圖subprocess.call
import sys
import multiprocessing as mp
def create_parser():
from argparse import ArgumentParser, FileType
ap = ArgumentParser()
ap.add_argument('infile', type=FileType('r'),
help="file with shell commands to execute")
ap.add_argument('-n', '--ncpu', type=int, default=0,
help="Number of CPUs to use (default: %(default)s: all CPUs)")
return ap
def cpus_to_use(ncpu):
return ncpu if ncpu else mp.cpu_count()
if __name__ == '__main__':
from subprocess import call
ap = create_parser()
args = ap.parse_args(sys.argv[1:])
ncpu = cpus_to_use(args.ncpu)
if args.infile:
# Read commands from already open file and close
commands = [c for c in args.infile.read().split('\n') if c]
args.infile.close()
# Create a pool and map run_cmd to the shell commands
pool = mp.Pool(processes=ncpu)
pool.map(call, commands)
我基本上導入從具有每行一個特定的命令來執行(即我在命令行的文本文件試圖並行化)。我正在使用Python 2.7.12,並且print(command)的輸出看起來很好。
我懷疑有在最後一行行語法錯誤當我越來越: 文件「run_parallel.py」,第47行,在 pool.map(打電話,命令) 文件「/家/ ECT /anaconda2/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py「,第251行,在地圖 返回self.map_async(func,iterable,chunksize).get() 文件」/ home/ect/anaconda2/lib/python2 0.7 /多/ pool.py」,線路567,在獲取 提高self._value
謝謝
非常感謝您的回答! – Francesco
這是一個有點偏離主題,但我沒有設法運行在'sburns'的'教程'中運行的纖維束...不知怎的,probtrackx似乎並沒有去任何地方 - 所以,如果你發現任何其他錯誤代碼/腳本在網站上,請讓我知道,我也會這樣做! – mrburnst