使用Python的multiprocessing.Process類

這是一個新手的問題：使用Python的multiprocessing.Process類

類是一個對象，這樣我就可以創建一個名爲這個附加功能和參數的pippo()和內部類，我不若函數理解當我分配x=pippo()或者我必須在pippo之外呼叫它們作爲x.dosomething()時，pippo內部從上到下執行。

與Python的多包工作，是它更好地定義一個大的功能和使用呼叫的target參數創建對象，以Process()，或從Process類繼承來創建自己的流程類？

來源

2013-06-18 user2239318

對於您的問題的第一部分，如果您希望在實例化對象時執行某個函數，則可以在類'__init__'函數中對其進行調用。你也可以是[property decorator]（http://docs.python.org/2/library/functions.html#property）。我不確定你在第二部分要問什麼。你能澄清嗎？ –

大多數情況下，您將通過對象的引用來調用類方法，例如'x.doSomthing（）'。您也可以在對象實例化後立即在內部使用這些方法，方法是從__init__方法調用它們。如果你想要一個對象的方法「作爲一個進程運行」，有幾種方法可以做到這一點。我個人最喜歡的是從'Process'子類。我解釋一種方法來做到這一點：http://stackoverflow.com/questions/15790816/python-multiprocessing-apply-class-method-to-a-list-of-objects/16202411#16202411 – DMH

我經常想知道爲什麼Python的doc頁multiprocessing只顯示「功能」的方法（使用target參數）。可能因爲簡潔，簡潔的代碼片段最適合用於說明目的。對於符合功能於一體的小任務，我可以看到這是首選的方式，鼻翼：

from multiprocessing import Process 

def f(): 
    print('hello') 

p = Process(target=f) 
p.start() 
p.join()

但是當你需要更大的代碼組織（對於複雜的任務），使自己的類是要走的路：

from multiprocessing import Process 

class P(Process): 
    def __init__(self): 
     super(P, self).__init__() 
    def run(self): 
     print('hello') 

p = P() 
p.start() 
p.join()

請記住，每個派生進程都使用主進程的內存佔用量的副本進行初始化。並且構造函數代碼（即__init__()中的內容）在主進程中執行 - run()中的只有代碼在不同的進程中執行。

因此，如果一個進程（master或者spawned）改變了它的成員變量，那麼這個改變將不會反映到其他進程中。當然，這僅適用於嵌入式類型，例如bool,string,list等。然而，您可以從multiprocessing模塊導入「特殊」數據結構，然後在進程間透明共享（請參閱Sharing state between processes。）或者，您可以創建您自己的IPC（進程間通信）通道，如multiprocessing.Pipe和multiprocessing.Queue。

來源

2013-06-20 18:09:17

不需要多處理如果您在Windows上運行，如果__name__ ==「__main __」''另一個值得注意的驚喜 –

如果生成的進程在其類中更改了某些數據類型，那麼這些更改將在主進程中可見？ – Woody1193

@ Woody1193，不適用於內置數據類型。但是，如果您使用'multiprocessing'模塊中的特殊共享數據類型，您將獲得所需的效果。（我在上面的答案中添加了這個解釋。） –

使用Python的multiprocessing.Process類

回答

相關問題