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我試圖從句子中提取關係（三元組），並試圖手動篩選斯坦福大學CoreNLP的依賴關係分析，並以此方式提取主 - 動 - 對象關係。從依賴關係樹中提取關係
問題是你超越簡單的一句話現在「我很高興」，同位語短語，ccomp和xcomp複合動詞和連詞conj，發現關係變得更加複雜。
例如：「我的老師，鮑勃是一個偉大的老師」（我的老師，是偉大的老師）&（我的老師，是鮑勃）
「我的朋友和我不喜歡跑步或跳躍「。 （我的朋友，不喜歡，跑步）&（我的朋友，不喜歡，跳躍）&（我，不喜歡，跑步）&（我，不喜歡，跳躍）
斯坦福大學對於這些場景，OpenIE確實不能很好地工作（它很好地解決了第一個例子，但第二個例子沒有得到任何關係）。
我的問題是：是否有任何開源的Java庫可以執行這種關係提取 - 直接從文本或從依賴分析？
我確實來過：https://github.com/knowitall/ollie看起來非常有前途 - 然而Ollie是嚴格禁止用於商業用途的，我需要能夠在將來使用該庫用於商業用途。
另一個想法：我不是很熟悉的機器學習技術 - 但我在想，我能以某種方式通過了一句與我期望的產出一些ML模型訓練算法的依賴解析如圖所示在上面的例子中，並訓練一個可以爲我進行關係抽取的模型？
請注意，」 問題要求我們建議還是找工具，庫或最喜歡的非現場資源是堆棧溢出的主題，因爲它們傾向於吸引自以爲是的答案和垃圾郵件。相反，請描述問題以及到目前爲止解決問題所做的工作。「要求圖書館這樣做是無關緊要的，但是，將樹結構轉換爲基於RDF的表示形式並不困難。已經編寫了一些代碼來啓動這個過程，詢問它將會是主題。 - 請參閱http://stackoverflow.com/questions/22831474/triple-extraction-from-a-sentance?rq=1 – fnl