-3 我有兩個陣列,一個是尺寸和一個是價格。我如何訓練或預測或使用成本函數(我是一個乞丐是啊),所以我可以根據隨機大小預測價格?如何使用自定義數據來訓練和預測模型? 也許我很困惑的條款,但我希望有人能理解。謝謝。 來源 2016-11-14 João Vilaça +0 這實際上只是一種迴歸。您可以選擇任何迴歸器並將其適用於您的數據。然後,您可以預測任何尺寸的任何價格。您的數據集有多大? – MMF +0 我可以選擇哪些迴歸者?兩個數組都有14個元素,每個 –
1 您必須使用迴歸器並將其與您的數據相適應。一旦安裝,您可以使用此迴歸器預測未見樣品。 Here是顯示sklearn上可用的所有迴歸者的鏈接。 當中,你可以使用我可以舉出迴歸量:OLS,嶺,K-NN,決策樹,隨機森林... 文檔是很清楚,所以你不會找到(先驗 )任何困難。 NB:與14族元素 訓練數據集顯然是不夠的。 試着找出其他樣本添加到您的數據集。 來源 2016-11-14 14:33:04 MMF +0 謝謝!如果您有任何其他問題,我會嘗試 – +0 ,我在這裏! – MMF +0 謝謝,我會嘗試在python中使用sklearn實現這個... –
這實際上只是一種迴歸。您可以選擇任何迴歸器並將其適用於您的數據。然後,您可以預測任何尺寸的任何價格。您的數據集有多大? – MMF
我可以選擇哪些迴歸者?兩個數組都有14個元素,每個 –