如何從列表的dictonary在python

Question

給出列表

vd = {'A': [1,0,1], 'B':[-1,0,1], 'C':[0,1,1]} 

我想明智添加的列表元素的字典中添加元素。所以我想從列表A中添加第一個元素到列表B的第一個元素，反之亦然 複雜性在於你不能依賴於標籤是A，B，C。它可以是任何東西。第二，字典的長度也是可變的。這裏是3，但它可能是30

結果我需要的是一個列表[0，1，3]

Answer 1

簡而言之：

>>> map(sum, zip(*vd.values())) 
[0, 1, 3] 

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說明

給出一個詞典：

>>> vd = {'A': [1,0,1], 'B': [-1,0,1], 'C': [0,1,1]} 

我們可以get the values：

>>> values = vd.values() 
>>> values 
[[1, 0, 1], [-1, 0, 1], [0, 1, 1]] 

然後zip起來：

>>> zipped = zip(*values) 
>>> zipped 
[(1, -1, 0), (0, 0, 1), (1, 1, 1)] 

注意zip拉鍊了每個參數;它不會列出要壓縮的東西。因此，我們需要*將列表解壓縮爲參數。

如果我們只有一個列表，我們可以sum他們：

>>> sum([1, 2, 3]) 
6 

但是，我們有多個，所以我們在它可以map：

>>> map(sum, zipped) 
[0, 1, 3] 

一起：

>>> map(sum, zip(*vd.values())) 
[0, 1, 3] 

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擴展到平均值而非總和

這種方法也很容易擴展;例如，我們可以很容易地將它們的平均值而不是總和它們。要做到這一點，我們會先建立一個average功能：

def average(numbers): 
    # We have to do the float(...) so it doesn't do an integer division. 
    # In Python 3, it is not necessary. 
    return sum(numbers)/float(len(numbers)) 

然後，只需更換sum與average：

>>> map(average, zip(*vd.values())) 
[0.0, 0.3333, 1.0] 

Answer 2

所以你只是想添加的所有值的elementwise？

[sum(l) for l in zip(*vd.values())]

Answer 3

vd = {'A': [1,0,1], 'B':[-1,0,1], 'C':[0,1,1]} 
vd_keys = list(vd.keys()) 
rt = vd[vd_keys.pop()].copy() # copy otherwise rt and vd[vd_keys.pop()] will get synced 
for k in vd_keys: 
    for i in range(len(rt)): 
     rt[i] += vd[k][i] 

print(rt)