基於其他列

Question

欄中將值使用：

import pandas as pd 
import numpy as np 
a = pd.read_csv('Bvitoria_argos.csv', na_values=[' -99999.0']) 

數據幀是類似的東西：

HS Tp 
3.0 12.0 
2.0 11.3 
nan 19.2 
nan 5.9 
5.6 7.0 

的目的是基於「在'TP'列替換值「HS」的價值觀，並得到類似的東西：

HS Tp 
3.0 12.0 
2.0 11.3 
nan nan 
nan nan 
5.6 7.0 

我試圖用這個，但它不工作：

c.loc[c.HS==np.nan,'Tp']=np.nan 

要更具體說明什麼時候，'HS''列''Tp''列中的nan值需要爲nan。如果有人能幫忙，會很感激。

Answer 1

使用isnull()：

df.loc[df['HS'].isnull(),'Tp'] = np.nan 

Answer 2

你可以np.where使用。如果cond是一個布爾陣列，並且A和B是數組，則

C = np.where(cond, A, B) 

限定℃到等於A，其中cond是True，並且B，其中cond是假。

Compare Indexing where condition.