如何在不創建NaN的情況下處理數據框？

我有一組包含日期的列（從Excel文件導入），我需要按如下方式處理它們：如何在不創建NaN的情況下處理數據框？

如果其中一列中的單元格爲空白，請將另一列設置爲1，否則，列是0.這允許我總結所有的1，並顯示這些項目丟失。

這就是我正在做的，目前：

df_combined['CDR_Form_notfound'] = np.where(df_combined['CDR-Form'].mask(df_combined['CDR-Form'].str.len()==0).isnull(),1,0)

我有一個問題是，我必須格式化這些列，使A）日期進行修整，只顯示日/月/年和B）其中一些列的值爲「看到註釋」，而不是日期或空白。「看筆記」對於正確計算遺漏物品至關重要，它必須在那裏才能防止單元格被標記爲空，並將物品計數丟失（增加「空白單元格」數量）。實際的問題是，如果我在上面的.isnull代碼之前運行此代碼，evry空白變爲NaN或nan或NaT，然後沒有標誌爲空/丟失。

這是我用來修剪日期字符串的代碼，並將「看筆記」更改爲一個字符串...因爲否則它只是在輸出中空白。

for c in df_combined[dateColumns]: 
     df_combined[c] = df_combined[c].astype(str) # uncomment this if columns change from dtype=str 
     df_combined[c] = np.where(df_combined[c].str.contains("20"), df_combined[c].str[:10], df_combined[c]) 
     df_combined[c] = np.where(df_combined[c].str.contains("see notes"), df_combined[c].str, df_combined[c])

我想我的問題可能與列的dtype有關。當我運行打印（df.dtypes），每列顯示爲「對象」，除了一個我專門設置以此來詮釋：

df_combined['Num'] = df_combined['Num'].apply(lambda x: int(x) if x == x else "")

來源

2017-10-09 Korzak

那麼，你要麼有日期，要麼你有一個列中的對象。你有沒有想過把「看筆記」翻譯成假日期，比如1970-01-01？因爲現在你嘗試混合字符串，日期和NaN。我寧願混合日期和NaN。因爲這就是熊貓所支持的。 – mkastner

你是不是想算的NaN？如果是的話，你可以這樣做：

len(df.loc[:, df.isnull().any()])

我看到你提到的「空白」，因爲它是從Excel正在添加，所以你可以做的是運行上面使用命令之前，把這些空白到楠：

df['CDR-Form'].replace('', np.NaN,inplace=True)

來源

2017-10-09 21:30:55 Diego

這最終爲我工作。 df_combined [c] = df_combined [c] .type（str） df_combined [c] = np.where（df_combined [c] .str.contains（「20」）， df_combined [c] .str [：10]，df_combined [c]）' – Korzak

如何在不創建NaN的情況下處理數據框？

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