當設計網絡`caffe.NetSpec（）'，怎麼知道某個斑點形狀？

Question

比方說，我在下面使用caffe.Netspec()設計網絡（例如，在盜夢空間）。

import caffe 
from caffe import layers as L 

net   = caffe.NetSpec() 
net.data  = ... 
net.label = ... 
net["conv1"] = L.convolution(...) 
# ... concatenations ... and so on. 
net["here"] = ... 

有沒有辦法知道任何特定層（例如，層here）等7x7x128的團塊形狀？ 我想打它，直到1x1形狀，所以我需要知道哪些形狀爲止。

Answer 1

caffe.NetSpec（）用來初始化一個網這樣就意味着要定義你自己的網絡，包括內核的大小和其它參數，如步幅，填充。這些參數可根據特定層的輸出大小進行調整。 因此，知道這裏的blob大小不會出現，因爲你正在自定義所有的東西。

如果使用caffe.Net（）或caffe.SGDSolver（）加載預定義的網絡，則可以通過net.blobs.items（）訪問blob。 你可以嘗試這樣的事情： [爲K（K，v.data.shape），V IN solver.net.blobs.items（）]

爲了讓習慣了CAFFE網狀結構，可以有一看下面的例子： https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/01-learning-lenet.ipynb

這包括淨是如何定義的，以及一個網是如何裝載。