Appengine優化

Question

如何獲得我的Google AppEngine應用程序執行更好更快的請求（即更少的加載時間和更少的CPU使用率）？我具體指的是應用程序服務器端部分的重要部分，而不是客戶端。

Answer 1

使用appengine Appstats來查看您的應用程序實際使用更多cpu資源的位置。嘗試找出原因並尋找替代解決方案。 在python中，你可以做很多優化。中號

1. 。利用內存緩存API使 數據讀取方便，快捷的。避免不必要的獲取（）和獲取（）。

2. 避免做大量的RPC，而 使用db.reference（）屬性。 Nick's blog就此解釋了這一點。

3. 在appengine中的建模對性能有很大影響。確保你有適合你的應用的正確型號。

4. 避免進行獲取和獲取，除非直到你真的需要它們。

Answer 2

我推薦使用Appstats來查看你的應用程序在哪裏存在瓶頸。

Answer 3

我使用memcache這顯着提高了我的應用程序的性能。我希望它也可以用於你。當將memcache與HTTP頭結合使用來設置緩存控制時，我在響應時間方面得到了顯着改進。

Answer 4

這不是一個真正的優化，但框架的選擇在這裏非常重要。 Java和Python中的大多數傳統框架（Django，..）並沒有設計爲快速啓動，因爲它在傳統託管中並不重要。考慮使用像Tipfy，Kai，Webapp，...（Python）或slim3，...（Java）的App Engine特定框架。

理想情況下，您應該組織數據，以便每個用戶請求只需要一次對數據存儲的調用，最好是db.get，因爲查詢速度明顯較慢。爲了達到這個目的，您通常需要對數據進行非規範化處理，並使用實體組和事務將不同副本保持同步。

當進行多個urlfetch或API調用時，可以通過使用非阻塞（異步）語法並行調用進程來加速進程。只要有可能，緩存當然是非常重要的。

如果您還沒有，我建議您觀看Google的IO會談（2010 & 2011），特別是今年的Scaling App Engine Applications，它在描述服務器端最佳實踐方面做得非常好。

Answer 5

一個經常被忽視的方面是不同的AppEngine相關服務支持異步處理，例如數據存儲：

https://cloud.google.com/appengine/docs/java/datastore/async

和網址提取：

https://cloud.google.com/appengine/docs/python/urlfetch/asynchronousrequests

如果你有請求執行各種任務，您可以看到它們是否可以並行化。