關於引用變量，select和group_by之間的Dplyr差異？

Question

在dplyr的當前版本，select參數可以按值傳遞：

variable <- "Species" 
iris %>% 
    select(variable) 

#  Species 
#1  setosa 
#2  setosa 
#3  setosa 
#4  setosa 
#5  setosa 
#6  setosa 
#... 

但group_by參數不能按值傳遞：

iris %>% 
    group_by(variable) %>% 
    summarise(Petal.Length = mean(Petal.Length)) 

# Error in grouped_df_impl(data, unname(vars), drop) : 
# Column `variable` is unknown 

的documented dplyr::select behaviour是

iris %>% select(Species) 

並且記錄的documented dplyr::group_by behaviour是

iris %>% 
    group_by(Species) %>% 
    summarise(Petal.Length = mean(Petal.Length)) 

• 爲什麼select和group_by對於不同的，以按值傳遞參數呢？
• 爲什麼第一個select電話正常工作，並將在未來繼續工作？
• 爲什麼第一個group_by調用不起作用？我試圖找出quo()，enquo()和!!的什麼組合，我應該用它來工作。

，我需要這個，因爲我想創建一個函數，分組變量作爲輸入參數，如果可能的分組變量應該給出一個字符串，因爲其他兩個函數參數已經作爲字符串給出。

Answer 1

要將字符串作爲符號或未經評估的代碼傳遞，您必須首先將其解析爲符號或靜默。可以使用sym或parse_expr從rlang解析並在以後使用!!來解除引用：

library(dplyr) 

variable <- rlang::sym("Species") 
# variable <- rlang::parse_expr("Species") 

iris %>% 
    group_by(!! variable) %>% 
    summarise(Petal.Length = mean(Petal.Length)) 

!!爲UQ()快捷方式，其unquotes的表達或符號。這允許variable僅在被調用的範圍內被評估，即group_by。