誤差GROUP_BY，變異，和縮放一起

test = data.frame(a=factor(c("A","A","B","B","C","C")), 
        b=c(101,103,50,100,50,60), 
        c=factor(c("John","Mary","John","Mary","John","Mary"))) %>% 
    group_by(c) %>% mutate(d=scale(b)) 
View(test)

爲什麼這個產生錯誤錯誤FUN（X [[I]]，...）：變暗[產物3]不匹配對象的長度[6]誤差GROUP_BY，變異，和縮放一起

我正在嘗試在c的每個級別（即「每個主題」）內對b的z值進行評分。

來源

2016-01-19 Nicholas Root

我得到錯誤使用'dplyr_0.4.3'。該語句運行時沒有'View（）'調用，'test'將打印到屏幕上。然而'str（test）'也給出了相同的錯誤 – tospig

它在R studio中不適用於我，但它在我的基本R控制檯中工作 – MLavoie

'str（test $ d）'產生相同的錯誤並且'str（test [，1：3]）'不。此外，'test $ d'是數據集中的'矩陣'，這可能是導致問題的原因。 – brittenb

您在attributes列內d和R不知道如何查看這些。使用as.numeric()包裝scale可以刪除這些屬性。

library(dplyr) 
test = data.frame(a=factor(c("A","A","B","B","C","C")), 
            b=c(101,103,50,100,50,60), 
            c=factor(c("John","Mary","John","Mary","John","Mary"))) %>% 
    group_by(c) %>% 
    mutate(d = as.numeric(scale(b))) 

View(test)

來源

2016-01-19 23:05:11 tospig

以下工作：

test = data.frame(a=factor(c("A","A","B","B","C","C")), 
       b=c(101,103,50,100,50,60), 
      c=factor(c("John","Mary","John","Mary","John","Mary"))) %>% 
    group_by(c) %>% mutate(d=scale(b)[, 1]) 
View(test)

這是因爲scales返回一個矩陣，因爲它的值，以及上述取該矩陣的第一列。

來源

2016-01-19 23:06:06 brittenb

誤差GROUP_BY，變異，和縮放一起

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