如何從svmPredict（）在opencv中獲得分類結果？

我想看看svmPredcit（）在opencv中完成的分類結果。我已經實施了兩種方法來查看結果。首先，看看分類邊界的距離。其次，看預測的結果（是或否）。如何從svmPredict（）在opencv中獲得分類結果？

float predict = svm.predict(tryme, true); 
    cout<<"\n The result of prediction is: "<<predict; 

    bool result = svm.predict(tryme, false); 
    cout<<"\n The result of prediction in bool: "<<result<<"\n";

問題：雖然預測在輸入圖像中的變化而改變的值（有時有時霧化+ ve -ve），但仍我總是從第二COUT語句獲取「1」（即，的值結果總是一個）。

來源

2013-12-18 skm

bool的結果，你必須在「標籤」的陣列，以養活去訓練，記得嗎？那個最適合你的svm.predict（）值的是anwer。 – berak

@Berak：是的，我做到了。當我訓練我的svm時，我貼上了標籤。而且，我認爲這就是爲什麼「預測」的價值正在改變（-ve或+ ve）。但爲什麼我無法得到'結果'/ – skm

假設你的標籤是+1和-1你的代碼應該是

bool result = svm.predict(tryme, false) > 0.0f;

都轉換+ 1.0F和-1.0F在true

來源

2013-12-19 06:44:41 Bull

的值，謝謝，現在它給了我0和1的結果。但是請問我能告訴我什麼是'> 0.0f'在做什麼？ – skm

這是一個表達式，用於測試'svm.predict（）'的輸出是否大於零。 – Bull

如何從svmPredict（）在opencv中獲得分類結果？

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