AWS超低延遲讀/寫數據存儲：EFS vs Dynamodb DAX與ElastiCache

Question

我的web應用程序需要極低延遲讀取/寫入可存儲爲鍵值對的小數據塊（< 10KB）。我正在考慮DynamoDB（使用DAX）以及EFS和ElastiCache。 AWS聲稱他們都提供低延遲，但我找不到任何頭對頭的比較，而且我不清楚這三個人是否在同一聯盟。有人可以分享任何見解嗎？

Answer 1

您正試圖比較不同的存儲系統與不同的定價模型的不同用例。

EFS是您不需要調配存儲設備並可以從多個EC2實例訪問的文件系統。 EFS可能適合您的用例，但您需要管理文件。這意味着您需要構建數據以適應文件。或者，您可能需要根據所需的結構和檢索級別構建鍵值或Blob /對象存儲系統。有些產品可以爲您解決此問題，例如S3，DynamoDB，Elasticache Redis或Memcached。

S3是一個blob存儲，沒有結構，沒有數據類型，項目不能更新只能替換。您只能通過列出桶中的blob進行查詢。它通常用於存儲靜態媒體文件。

DynamoDB是一個非關係型（又名無SQL）數據庫，可用作文檔或鍵值存儲，其中數據結構化，強類型化並具有查詢功能。可以存儲高達400KB的項目。

Elasticache（Redis或Memcached）是鍵值存儲區，通常用作持久數據存儲（如DynamoDB）前的緩存。在這種情況下，應用程序需要知道不同的層;管理不同的API並處理應用程序中的緩存邏輯。

使用DAX，您可以在應用程序中無需緩存邏輯的情況下無縫集成緩存層。 DAX目前爲DynamoDB提供了直寫式緩存。 DAX API與DynamoDB API兼容，如果應用程序已通過將DynamoDB客戶端替換爲DAX客戶端來使用DynamoDB，則無需添加緩存層。請記住，DAX目前僅支持Java和Node.js客戶端。

所以它真的取決於你的工作量。如果您需要亞毫秒級的延遲，而不需要管理緩存層，並且您的應用程序是Java或Node.js，那麼DAX就是爲您服務的。