「達到31249Mb的總分配的風險是什麼：請參閱help（memory.size）」

在處理修改大型對象（5GB）時，在裝有30GB RAM的Windows計算機上，有幾次我一直在收回錯誤 Reached total allocation of 31249Mb: see help(memory.size)。然而這個過程似乎完成了，也就是我得到了一個文件，其中看起來像正確的值。仔細檢查大文件中的每一位，以便正確返回，並將其與正確的部分進行比較是非常耗時的，但是當我完成它時，看起來返回的對象與我的期望是正確的。「達到31249Mb的總分配的風險是什麼：請參閱help（memory.size）」

我可以從這個錯誤中得到什麼風險/副作用？我應該檢查什麼？該流程是否會自動恢復，因爲我收回了我期望的回報，還是錯誤會更加微妙？我的整個分析過程是使用tidyverse編寫的，這是否意味着我可以依靠Hadley等人的良好錯誤處理，並且這就是爲什麼我的過程是警告，還要完成？

N.B.我沒有在MWE上加入任何嘗試，因爲每臺機器都有不同的內存限制，儘管如果有任何建議，我們很樂意在這種過程中顯示MWE。

來源

2017-06-29 DaveRGP

使用memory.limit(x)其中x是給它的內存的MB數量。

見鏈接瞭解詳情： Increasing (or decreasing) the memory available to R processes

來源

2017-06-29 16:12:57 Adam

謝謝，但我知道這一點。我的問題是具體關於錯誤檢查，如果發生此錯誤，但返回一個明顯正確處理的對象。此外，我的記憶限制似乎正確設置：30Gb約== 31249Mb – DaveRGP

索裏關於這一點，沒有看到問題的第二部分。有些函數在讀取和使用它們時會大大擴展數據，這就是我在這裏發生的事情。我曾經使用過的最大對象是2.2GB，我沒有遇到這個問題。把這個過程分解成塊而不是錯誤檢查是否合理？ – Adam

「達到31249Mb的總分配的風險是什麼：請參閱help（memory.size）」

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