分類任務中的所有二元預測變量

Question

我正在使用R執行我的分析，我將執行四種算法。

1. RF 
2. Log Reg 
3. SVM 
4. LDA 

我有50個預測變量和1個目標變量。我所有的預測變量和目標變量都只有二進制數字0和1。

我有以下問題：

Should I convert them all into factors? 
Converting them into factors, and applying RF algorithms give 100% accuracy, I am very much surprised to see that as well. 
Also, for other algorithms, how should i treat my variables priorly, before feeding them into my other algorithms. 

感謝

Answer 1

如果變量/預測是明確的，那麼最好是將它們轉換爲因素。否則，它很可能會被視爲數值。

如果您正在執行分類任務，那麼最好也將目標/響應變量作爲一個因子。

最好還是看看你使用的函數的文檔，以確保它們不會將因子轉換爲數值。

Answer 2

使用的adaboost ...

看看不同kaggle內核，尤其是奔馳之一，得到落實的adaboost的想法。

https://www.kaggle.com/c/mercedes-benz-greener-manufacturing/kernels

數據集混合數字及因素和0，1秒的。