圖像上的檢測顏色

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我想實現圖像上的對象檢測。檢測必須儘可能快，因此我唯一考慮的就是顏色。（物體的顏色是唯一的）。但是，我們知道顏色可以在圖像上的真實對象和對象之間有所不同。所以算法必須考慮到這種差異。圖像上的檢測顏色

我考慮的對象是在這裏：

我更喜歡的解決方案使用OpenCV的，但它是沒有必要的。

2016-04-20 Gilgamesz

你做了什麼？ stackoverflow是一個地方提出問題的地方，你有沒有要求代碼的問題。在谷歌你可以找到一堆教程，如[這]（http://www.pyimagesearch.com/2015/09/14/ball-tracking-with-opencv/）一個 – api55

，所以你知道所需的顏色（與一些區別） - 示例中的粉紅色。並且您是否知道圖像中存在該顏色的對象（因此您想要在圖像中查找它的確切位置）還是您不知道圖像中是否有所需顏色的對象，並且您想要決定是否是？！？ – Micka

該示例圖像具有多個「粉紅色」顏色值，您想如何在相信對象值是「唯一」的同時處理該圖像？現在您正在處理各種顏色，您將如何從結果中刪除誤報？背景/圖像背景是什麼？ –

你還沒有提到你正在使用的編程語言。這是一個python + OpenCV代碼，用於實現使用軌跡條的顏色閾值處理：

import cv2 

def nothing(x): #needed for createTrackbar to work in python. 
    pass  

cap = cv2.VideoCapture(0) 
cv2.namedWindow('temp') 
cv2.createTrackbar('bl', 'temp', 0, 255, nothing) 
cv2.createTrackbar('gl', 'temp', 0, 255, nothing) 
cv2.createTrackbar('rl', 'temp', 0, 255, nothing) 
cv2.createTrackbar('bh', 'temp', 255, 255, nothing) 
cv2.createTrackbar('gh', 'temp', 255, 255, nothing) 
cv2.createTrackbar('rh', 'temp', 255, 255, nothing) 
while true 
     ret,img=cap.read()#Read from source 
     bl_temp=cv2.getTrackbarPos('bl', 'temp') 
     gl_temp=cv2.getTrackbarPos('gl', 'temp') 
     rl_temp=cv2.getTrackbarPos('rl', 'temp') 
     bh_temp=cv2.getTrackbarPos('bh', 'temp') 
     gh_temp=cv2.getTrackbarPos('gh', 'temp') 
     rh_temp=cv2.getTrackbarPos('rh', 'temp') 
     thresh=cv2.inRange(img,(bl_temp,gl_temp,rl_temp),(bh_temp,gh_temp,rh_temp)) 
     if(cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('b')): 
     break #break when b is pressed 
     cv2.imshow('Video', img) 
     cv2.imshow('thresh', thresh)

來源

2016-04-21 05:07:12

圖像上的檢測顏色

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