Predicate函數確定兩個索引是否具有相同的級別

我需要編寫一個謂詞函數來確定兩個索引是否具有相同的元組。這可能已經解決了一百萬次。Predicate函數確定兩個索引是否具有相同的級別

鑑於以下兩個措施表

    wave 
respondent source  
0   1   1 
1   1   1 
2   1   2 
3   1   2 
4   1   1 
0   2   2 
1   2   2 
2   2   1 
3   2   1 
4   2   2 


        score 
respondent source  
0   1   1 
1   1   1 
2   1   2 
3   1   2 
4   1   1 


same_indexes(df_a, df_b)

輸出將

[True, True, True, True, True, False, False, False, False, False]

應該理想地處理不同訂單指數和需要處理指標的變量數。

來源

2016-01-29 Donovan Thomson

我不明白所需的算法。爲什麼在輸出中有8個項目，分別是10行和5行？另外，當你說「index」時，你的意思是一行的索引條目，這是一個像「（0,1）'，（1,1）'等的元組？請注意，在Pandas術語中，「索引」是_all_索引條目的集合，並且每個「DataFrame」都具有_one_索引。 –

對不起，應該有每行輸出（10項）。當我說索引時，我的意思是一行索引條目，這是一個像（0,1） –

OK這樣的元組，所以如果我理解正確：你想要通過'df_a'每一行的東西，獲取該行的索引條目，並告訴你在'df_b'中是否有一行具有相同的索引條目？ –

一隻熊貓Index（或MultiIndex，如在你的問題）實現isin method這將做你正在尋找什麼。使用它作爲df_a.index.isin(df_b.index)。

來源

2016-01-29 14:18:17

嗯這看起來非常接近我需要的，但結果不是我所期望的'object_to_filter.index.isin（filter_index） array（[False，False，False，False，False，False，False，False，False， False]，dtype = bool）' –

這是你在問題中得到的輸出結果嗎？如果是這樣，那不是我得到的。當然，我正在使用Python 3，但結果應該是一樣的;我無法想象Python 3和2.7之間會有什麼區別。 –

Predicate函數確定兩個索引是否具有相同的級別

回答

相關問題