從平坦表格中選擇

Question

我有一張表格，裏面有這樣的列表SubjectID UserID。單個用戶有很多subjectIDs。我需要做某些選擇以獲得類似於此的結果集：

UserID1 SubjectID1 SubjectID2 Subject3 
UserID2 SubjectID1 SubjectID2 Subject3 
UserID3 SubjectID1 SubjectID2 Subject3 

Answer 1

爲便於討論，讓我們定義一個表中的樣本數據集名爲SubjectUser如下：

;WITH 
    orderedSubjects AS (
    SELECT 
     UserId 
    , SubjectId 
    , 'SubjectId' 
     + CAST(
      ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY UserId ORDER BY SubjectId) 
      AS NVARCHAR) 
     AS col 
    FROM SubjectUser 
) 
SELECT * 
FROM orderedSubjects 
PIVOT (
    MAX(SubjectId) 
    FOR col IN (SubjectId1, SubjectId2, SubjectId3) 
) AS p 

：

SELECT NULL AS SubjectId, NULL AS UserID INTO SubjectUser WHERE 1=0 
UNION SELECT 'cpsc500', 'maxt3r' 
UNION SELECT 'phil507', 'zontar33' 
UNION SELECT 'phil507', 'maxt3r' 
UNION SELECT 'eng501', 'zontar33' 
UNION SELECT 'eng501', 'maxt3r' 
UNION SELECT 'bkwv101', 'spaced99' 

然後，您可以使用此查詢得到期望的結果

讓我們看看這個查詢的部分。第一個問題是爲每個用戶的主題分配列名。 BY來分配序列號到每個用戶的科目

SELECT 
    UserId 
, SubjectId 
, 'SubjectId' 
    + CAST(
     ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY UserId ORDER BY SubjectId) 
     AS NVARCHAR) 
    AS col 
FROM SubjectUser 

ROW_NUMBER（）... PARTITION BY ...順序：orderedSubjects表用於此目的，此查詢定義。任意地，主題按字母順序排列。然後，通過在每個序列號前加上字符串SubjectId來生成列名稱。結果如下：

UserId  SubjectId col 
maxt3r  cpsc500  SubjectId1 
maxt3r  eng501  SubjectId2 
maxt3r  phil507  SubjectId3 
spaced99 bkwv101  SubjectId1 
zontar33 eng501  SubjectId1 
zontar33 phil507  SubjectId2 

我們現在有我們需要的數據來創建最終結果。它是由樞轉orderedSubjects獲得：

SELECT * 
FROM orderedSubjects 
PIVOT (
    MAX(SubjectId) 
    FOR col IN (SubjectId1, SubjectId2, SubjectId3) 
) AS p 

的MAX的應用是必要的，只是因爲PIVOT語法需要使用聚合功能的。在這種情況下，每個組中只有一個SubjectID，所以MAX可能就像MIN一樣容易。

另請注意，SQL Server PIVOT語法要求生成的數據透視列集的數量是固定的。在這種情況下，查詢是三個主題的硬編碼。如果數據包含的值超過分配的列數，則會丟棄超出部分。

最終的結果如下：

UserId  SubjectId1  SubjectId2  SubjectId3 
maxt3r  cpsc500   eng501   phil507 
spaced99 bkwv101   NULL   NULL 
zontar33 eng501   phil507   NULL 

Answer 2

您正在使用哪個數據庫？ Microsoft SQL Server（2005年以後）有PIVOT/UNPIVOT將行轉換爲列，反之亦然。 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms177410.aspx