如何在StanfordCoreNLP管道中使用詞彙化和依賴關係解析器？

Question

假設我已經定義了以下StanfordCoreNLP管道：

Properties props = new Properties(); 

props.put("language", "english"); 
props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, depparse"); 
props.put("depparse.model", "edu/stanford/nlp/models/parser/nndep/english_SD.gz"); 
props.put("parse.originalDependencies", true); 

StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props); 

現在，這個代碼將會給我的令牌，句子分配器，POS標籤，引理，NER和depdencency解析（神經網絡模型）。現在，我也想要一個詞法化的分析樹。

如何將這些信息放入管道中？或者，也許我必須這樣做呢？什麼是最佳的方式來做到這一點？

Answer 1

，而不是僅僅deparse，加parse到註釋的名單：

props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, depparse"); 

有關詳細信息，請參閱http://hujiaweibujidao.github.io/blog/2016/03/30/Stanford-NLP/