TERADATA：跨多個表彙總

考慮以下查詢，其中發生跨兩個表的聚合：Sales和Promo以及聚合值再次用於計算。TERADATA：跨多個表彙總

SELECT 

    sales.article_id, 
    avg((sales.euro_value - ZEROIFNULL(promo.euro_value))/NULLIFZERO(sales.qty - ZEROIFNULL(promo.qty))) 

FROM 
( SELECT 
     sales.article_id, 
     sum(sales.euro_value), 
     sum(sales.qty) 
    from SALES_TABLE sales 
    where year >= 2011 
    group by article_id 
) sales 
LEFT OUTER JOIN 
( SELECT 
     promo.article_id, 
     sum(promo.euro_value), 
     sum(promo.qty) 
    from PROMOTION_TABLE promo 
    where year >= 2011 
    group by article_id 
) promo 

ON sales.article_id = promo.article_id 

GROUP BY sales.article_id;

上查詢一些注意事項：

兩個內查詢返回的行數量龐大，由於大量文章。在teradata上運行解釋，內部查詢本身佔用的時間非常少，但連接需要很長時間。
假定article_id上的主鍵存在，並且這兩個表按年分區。
左外連接，因爲第二個表包含可選數據。

所以，你可以建議一個更好的方式來寫這個查詢。感謝您閱讀這個:)

來源

2012-10-04 dexter

PROMO和SALES表的主要指標是什麼？這聽起來像一個線軸重新分配或傾斜問題可能會影響您的查詢。你能分享一下EXPLAIN嗎？ –

這兩個內部查詢都會生成唯一的'article_id'值，因爲相應的結果按'article_id'分組。因此，您不需要在外部查詢中通過「article_id」進行分組。嘗試擺脫外部分組，看看是否以任何方式加快您的查詢。 –

是的，我同意。在此查詢中，外部組by不是必需的。但在性能方面，它沒有太大的區別 – dexter

不太確定avg函數如何進入混合，所以我刪除它。

SELECT article_id, 
     (SUM(sales_value) - SUM(promo_value))/
     (SUM(sales_qty) - SUM(promo_qty)) 
FROM (
    SELECT 
     article_id, 
     sum(euro_value) AS sales_value, 
     sum(qty) AS sales_qty, 
     0 AS promo_value, 
     0 AS promo_qty 
    from SALES_TABLE sales 
    where year >= 2011 
    group by article_id 
    UNION ALL 
    SELECT 
     article_id, 
     0 AS sales_value, 
     0 AS sales_qty, 
     sum(euro_value) AS promo_value, 
     sum(qty) AS promo_qty 
    from SALES_TABLE sales 
    where year >= 2011 
    group by article_id 
) AS comb 

GROUP BY article_id;

來源

2012-10-06 16:49:31

帶有佔位符的聯合查詢做到了這一點。謝謝：） – dexter

TERADATA：跨多個表彙總

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