R中的分層數據如何在維護樹的同時求和子集？

也許，我沒有很好地定義這個問題。我似乎不明白R從sapply中退出。我有一個分層數據的大型數據框。大約一半的列是因素，一半是數字。我想獲得一個包含一些因素的新數據框，並對數字列進行求和，但我希望這些和數保持按因子水平分開。R中的分層數據如何在維護樹的同時求和子集？

例如，從下面的示例數據中，我想使狀態，分區，分支的數據框相同，但對相同類型但具有不同顏色的訂單的數據進行求和。我在考慮迭代使用sapply會這樣做，但我似乎無法讓它工作。

樣本數據：

state district branch order colour number cost amount 
CA central newtown shoes black 6 25.50 127.40 
CA central newtown shoes brown 3 32.12 75.40 
CA central newtown gloves blue 15 12.20 157.42 
CA central newtown gloves black 9 8.70 65.37 
CA central columbus shoes black 12 30.75 316.99 
CA central columbus shoes brown 1 40.98 45.00 
CA central columbus gloves blue 47 11.78 498.32 
CA central columbus gloves black 23 7.60 135.50

來源

2013-01-01 Suz

另一個工作爲aggregate。呼喚你的數據幀dat：

aggregate(cbind(cost, amount) ~ state+district+branch+order, data=dat, FUN=sum) 

## state district branch order cost amount 
## 1 CA central columbus gloves 19.38 633.82 
## 2 CA central newtown gloves 20.90 222.79 
## 3 CA central columbus shoes 71.73 361.99 
## 4 CA central newtown shoes 57.62 202.80

在〜左側，cbind用於指示，我們要分開每個列。如果指定了cost + amount，則這意味着這裏的總和，因爲它們是數字。在〜的右邊，我們有因素，所以+意味着我們按每個因子的每個等級彙總。

來源

2013-01-01 03:00:59

嗯，這看起來很不錯......但我得到一個錯誤，當我用它寫成：'不能強制類「公式」到data.frame'中。該公式似乎是由於〜，但它在不同的包中使用不同。我沒有加載任何軟件包，只是簡單的香草R.我嘗試使用=列表（狀態，地區，分支，秩序），但這也不起作用。 – Suz

我總是發現SQL最直觀的聚集:)

library(sqldf) 

    # write a full aggregation command, grouping by your specified columns 
    x <- sqldf("select state, district, branch, order, sum(cost) as sumcost, sum(amount) as sumamount from yourdata group by state, district, branch, order") 

    # print your result 
    x

這裏的an explanation of aggregate() and tapply()和這裏的相同explanation of sql within r for aggregation

來源

2013-01-01 03:10:41

R中的分層數據如何在維護樹的同時求和子集？

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