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我已經做了一個普通的最小平方與excel數據集。現在我想使用0.05%的錯誤概率測試α對值0和β對值1的影響。Gretl - 測試alpha和beta
如何在gretl中做到這一點?
我很感謝您的回答!
我已經做了一個普通的最小平方與excel數據集。現在我想使用0.05%的錯誤概率測試α對值0和β對值1的影響。Gretl - 測試alpha和beta
如何在gretl中做到這一點?
我很感謝您的回答!
我編輯你的文章添加一個gretl標誌,希望我們也會有更多的gretl用戶。
現在回答您的問題,您需要處理模型中的一般線性限制並計算相關的F檢驗。
因此,與格蕾特做到這一點,你可以做這樣的事情使用格里塔腳本語言hansl:
open murder_rates
ols executions const income lfp southern --quiet
restrict
b[income]=0
b[lfp]=1
end restrict
,我們有以下結果
## Restriction set
## 1: b[income] = 0
## 2: b[lfp] = 1
## Test statistic: F(2, 41) = 29633.7, with p-value = 1.6337e-65
## Restricted estimates:
## coefficient std. error t-ratio p-value
## ---------------------------------------------------------
## const -53.0056 0.370949 -142.9 3.29e-59 ***
## income 0.00000 0.00000 NA NA
## lfp 1.00000 0.00000 NA NA
## Standard error of the regression = 2.4606
如果你想做到這一點的輕鬆用R檢查car
包(linearHypothesis
函數)
非常感謝您的回答!是否也有我可以使用gretl IDE的解決方案?你的模型中'b [income] = 0'是什麼?對於\ beta = 1,它看起來像是「b = 1」,對於\ alpha = 0看起來像是「a = 1」?如何直接獲取係數名稱?我真的很感謝你的回答! – maximus
如果你的coef被命名爲beta和alpha,它將是'bβ= 1'和'bα= 0'。你也可以使用數字下標。所以'b'不適用於變量'b',而是從模型中訪問所有係數。 – dickoa