使用功能增長數據幀的有效方法

Question

我需要對通過ID標識的車輛進行一些分析。此分析的結果將包括一些numeric，factor和logical信息。在分析中使用的所有數據都在一個數據幀，這樣的功能是這樣的：

Results <- by(Data, Data$ID, Function) 

凡Function的目的是讓輸出是這樣的：

Function <- function(DF) { 
          ## Do stuff... 
          return(c(23.2, as.factor("SuperFast"), TRUE)) 
         } 

什麼是偉大這個方法到目前爲止，除了是相當快的（佔約1分鐘內，其中一個for循環要花好幾個小時），可以很容易地放在data.frame格式是：

as.data.frame(do.call("rbind", Results)) 

當然，c在Function和"rbind"在do.call脅迫一切到相同的對象類型。要解決這個問題，我已經作出Function吐出一個特徵向量（如as.character(23.2, "SuperFast", TRUE)，然後在結束手動更改對象類型。

有（1）返回的東西，可以在數據幀是row方式？有不同的對象類型或（2）一個更好的方法比使用by和c（對於行）

只是踢，這裏的東西，可用於數據：

Data <- data.frame(ID=c(1,2,2,3)) 

Answer 1

只返回一個數據框架而不是你的函數中的矢量：

Function <- function(DF) { 
    ## Do stuff... 
    return(data.frame(a = 23.2,b = as.factor("SuperFast"),c = TRUE)) 
} 

順便說一下，唯一強制所有數據類型爲c。假設你傳遞給它的所有數據框都是一致的，那麼這個數據框方法將（主要）保留類型。