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我撿的Python ....嘗試使用重採樣並獲得以下錯誤 指https://elitedatascience.com/imbalanced-classes重採樣()在python錯誤
from sklearn.utils import resample
df_majority = df[df.balance==0]
df_minority = df[df.balance==1]
#Upsample minority class
df_minority_upsampled = resample(df_minority,
replace=True, # sample with replacement
n_samples=576, # to match majority class
random_state=123) # reproducible results
=================
Error:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 5, in <module>
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py", line 253, in resample
max_n_samples, n_samples))
ValueError: Cannot sample 576 out of arrays with dim 49
感謝所有幫助... ..指針 謝謝
PS:我正在使用Zeppelin筆記本來嘗試這些。
scikit-learn版本是0.17.1。 – Binu
所以更新它,你的問題就解決了。 :)他們只允許自0.18以來的升頻。 2016年4月2日更新 – Uvar
好吧..將嘗試升級....檢查下采樣在0.17 ..它工作正常.. :-) ..謝謝。 – Binu