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如果我們只是需要「年齡」,其中「國家」是1,子集,它對應於1「國家」的「年齡」的值,並獲得mean
mean(df1$Age[df1$State==1])
或者,如果我們需要的mean
012每每個「國家」組「時代」的,一種選擇是aggregate
或者我們使用data.table
我們的「data.frame」轉換爲「data.table」(setDT(df1)
),得到「的意思'年齡',按'州'分組。
library(data.table)
setDT(df1)[, list(Age=mean(Age)), State]
1
你也可以做...... mean(subset(df1,State == 1)$Age)
3
等:
library(dplyr)
df %>% group_by(State) %>% summarise(ave = mean(Age)) %>% filter(State == 1)
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