R中每列的平均值

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如何得到每列的平均值，每列包含多個值，並且有1000列。爲了效率的原因，我不想使用循環。我曾嘗試colmeans，rowmeans。R中每列的平均值

數據格式=包含所有行每個山坳是一個數據框，所有這些dataframes被保存在一個列表

For example data look like 
list_of_df=   
    col1      col2   .........coln 
v1 c(10,11,12....)  c(12,11,9....)    c(12,11,9....) 
v2 c(1,1,1,1,1,1...) c(1,1,1,1,1,1...)   c(1,1,1,1,1,1...) 
v3 c(0 ,0,1,2,3,..) c(0 ,0,2,2,2,3,..)   c(0 ,0,2,2,2,3,..) 
v4 c(date1,dat2,....) c(date1,dat2,....)   c(date1,dat2,....)

我想計算V1行的平均每列。

謝謝

來源

2016-08-18 niharika Singhal

該數據的結構不是矩陣。請使用'dput'輸出數據並將輸出複製到您的問題中。 – lmo

這似乎是一種非常奇怪的存儲數據的方式。看起來你會對三維數組更好。 – Danny

我得到了解決，我的問題的解決方案是

meanValue=sapply(list_of_df[1,1:ncol(list_of_df)], function(x) mean(x))

來源

2016-08-22 12:13:35

你應該不需要'function（x）mean（x）'......'mean'應該足夠了 –

是的，你是對的，謝謝你的信息。我還需要再問一件事，如果你有時間可以指導我如何繼續在這篇文章http://stackoverflow.com/questions/38971669/when-the-column -in-A-數據幀的變化最值並節省-所有最行之間叔？noredirect = 1＃comment65298320_38971669 –

嘗試colMeans（YourDataStructure [1，]）。

來源

2016-08-18 14:22:14 Xizam

如果沒有數據結構的dput工作，很難給出方法。但是，根據您的描述，您可以嘗試：

MeanResults <- 
    lapply(list_of_df, 
     function(dat) { 
     mean(dat["V1",]) 
     })

您可以unlist這個，如果你需要它作爲一個載體。

你應該考慮，如果你可以讓你在操作一個更好的結構數據，你的時間和精力救自己，從長遠來看:)

來源

2016-08-18 14:43:55 Danny

這個解決方案並沒有工作，是的，我會嘗試改變結構，我基本上是新的R，我得到這個數據，結果，從這個問題，可能你會更好地瞭解我在做什麼。我有一個循環的解決方案，但我不想使用它http://stackoverflow.com/questions/38971669/when-the-column-in-a-dataframe-changes-the-value-and-save-all-the -rows-between-t？noredirect = 1＃comment65298320_38971669 –

我得到了問題的答案，我需要向量，所以我應用了與變化的寶寶。平均值= sapply（list_of_df [1,1：ncol（list_of_df）]，function（x）mean（x）） –

R中每列的平均值

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