我正在嘗試在Android上使用面部識別。所有的負載都沒問題,但haarcascade_frontalface_alt2.xml文件,我不知道如何使用JavaCV加載它。 這是我的代碼有:如何使用JavaCV在Android中加載ClassifierCascade?
public static void detectFacialFeatures()
{
// The cascade definition to be used for detection.
// This will redirect the OpenCV errors to the Java console to give you
// feedback about any problems that may occur.
new JavaCvErrorCallback();
// Load the original image.
// We need a grayscale image in order to do the recognition, so we
// create a new image of the same size as the original one.
IplImage grayImage = IplImage.create(iplImage.width(),iplImage.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);
// We convert the original image to grayscale.
cvCvtColor(iplImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);
CvMemStorage storage = CvMemStorage.create();
// We instantiate a classifier cascade to be used for detection, using the cascade definition.
CvHaarClassifierCascade cascade = new CvHaarClassifierCascade(cvLoad("./haarcascade_frontalface_alt2.xml"));
// We detect the faces.
CvSeq faces = cvHaarDetectObjects(grayImage, cascade, storage, 1.1, 1, 0);
Log.d("CARAS","Hay "+faces.total()+" caras ahora mismo");
}
的問題是在這裏
CvHaarClassifierCascade(cvLoad("./haarcascade_frontalface_alt2.xml"));
我試圖把XML文件入/資產文件夾,但我不知道該怎樣我必須加載想法它。它總是給我的下一個錯誤:
CvSeq faces = cvHaarDetectObjects(grayImage, cascade, storage, 1.1, 1, 0);
這就是爲什麼我敢肯定,問題就來了:
03-26 17:31:25.385: E/cv::error()(14787): OpenCV Error: Null pointer (Invalid classifier cascade) in CvSeq* cvHaarDetectObjectsForROC(const CvArr*, CvHaarClassifierCascade*, CvMemStorage*, std::vector<int>&, std::vector<double>&, double, int, int, CvSize, CvSize, bool), file /home/saudet/projects/cppjars/OpenCV-2.4.4/modules/objdetect/src/haar.cpp, line 1514
... 它指向該行代碼的錯誤尋找更近來自haarcascade_frontalface_alt2.xml加載。
感謝您的幫助。
P.D:我想包括級聯到apk中不在SD卡中。
對不起,但我正在等待包含在apk級聯文件中。 – 2013-03-26 22:39:20
我有同樣的問題。但仍然不知道該怎麼做。我嘗試從'file:/// android_asset/cascade.xml'和[也是這個](http://stackoverflow.com/a/8475135/2099287)這樣的資源中讀取,但它不成功。也許它是特定的設備,在某些設備上它會工作。我認爲的方式是 - 從資產寫入SD到SD,讀取和刪除後。也許將來會是最好的方式。 – McBodik 2013-03-27 10:37:29