改進語音識別C＃

我使用System.Speech庫能夠識別語音，但它通常認識到非常不同。改進語音識別C＃

SpeechRecognizer_rec = new SpeechRecognizer(); 
DictationGrammar grammar = new DictationGrammar(); 

grammar.SpeechRecognized += new EventHandler<SpeechRecognizedEventArgs>(grammar_SpeechRecognized); 
_rec.LoadGrammar(grammar);

如何改善recgonition？它與Grammer類有關係嗎？

來源

2011-03-30 Kaan

如果你能負擔得起要求用戶去訓練過程中，一定會產生你更好的結果。我用於自己（我有一個口音），它顯着改善了我的應用程序中識別的準確性。至少你可以自己嘗試一下（控制面板，語音識別，訓練你的電腦以更好地理解你）。真的，培訓或減少模型（或者當然在一個安靜的地方用更好的麥克風使用你的應用程序）是提高結果準確性的唯一方法。

來源

2011-03-30 18:55:51 cloudraven

你能訓練語音識別引擎嗎？ – NuWin 2016-08-30 00:17:54

看起來你可以使用SAPI。 – NuWin 2016-08-30 01:32:00

您必須限制語音識別引擎使用的模型（基本上是從語音輸入到允許的英文文本輸出的映射）以獲得高置信度輸出。模型越小，結果就越好，因爲識別器挑選的機會較小，即兩個相似的探測詞之間的詞是錯誤的。

這個簡單的例子，即只能夠從一個識別號碼三：

SpeechRecognizer rec = new SpeechRecognizer(); 
Choices c = new Choices(); 

c.Add("one"); 
c.Add("two"); 
c.Add("three"); 

var gb = new GrammarBuilder(c); 
var g = new Grammar(gb); 
rec.LoadGrammar(g);

來源

2011-03-30 16:25:00 BrokenGlass

但我需要識別用戶的說。 – Kaan 2011-03-30 17:32:30

@Kaan：通常對於呼叫中心語音識別，該模型僅限於特定的選擇，即「我想要我的蛋糕」或「也吃它」，您將不得不構建自定義語法以允許不同的組合。如果你想堅持使用標準模型，那麼你就不可能提高準確性 - 除非你要根據特定的說話人（或口音）重新訓練模型，這通常是不實際的，甚至是不可行的。 – BrokenGlass 2011-03-30 17:39:36

The DictationGrammar會產生某種奇怪的結果，我嘗試了SpeechRecognitionEngine的不同屬性，幾乎沒有成功。嘗試： SpeechRecognitionEngine.BabbleTimeOut 但請先閱讀有關使用情況以防止錯誤。

來源

2015-10-05 10:05:48

改進語音識別C＃

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