快速加載矩陣[numpy的/爪哇]

Question

的Python嘗試：

我有矩陣〜（50000 * 100），並且一些更的50 * 100，（50000 * 2）。 我使用numpy_compressed保存了它們，並將它重新加載到300毫秒左右。將其另存爲Json（list-of-list）[與保存到str轉儲和使用eval相同]大約需要700ms。

我的主要目標是爲需要快速響應的服務快速加載矩陣。一旦矩陣加載到內存中，實際的矩陣計算就是〜2ms。

numpy矩陣如何快速加載？ Java/Clojure的速度更快嗎？

Answer 1

你的問題是關於（去）序列化的速度。通常，字節/原始序列化器可能比文本序列化（如JSON）更快。實際性能取決於您的具體情況，因此如果性能非常關鍵，您應該使用不同的序列化器對其進行測試。

這就是說，Transit是用不同語言編寫的應用程序之間傳輸數據的好選擇。另一方面，Java串行器的基準可以在：https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki找到。