將兩個MultiIndex級別合併爲一個在Pandas中

我有一個MultiIndexed的Pandas數據框。第二級包含一年（[2014,2015]），第三級包含月份編號（[1,2，...，12]）。我想將這兩個合併爲一個單一的層次，例如 - [1/2014，2/2014 ...，6/2015]。這怎麼能做到？將兩個MultiIndex級別合併爲一個在Pandas中

我是熊貓新手。搜索了很多，但找不到任何類似的問題/解決方案。

編輯：我找到了一種避免與this question的答案完全做到這一點的方法。我應該以這種方式創建我的數據框。這似乎是通過DateTime進行索引的方法。

來源

2017-02-01 Anmol Singh

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考慮pd.MultiIndex和pd.DataFrame，mux和df

mux = pd.MultiIndex.from_product([list('ab'), [2014, 2015], range(1, 3)]) 

df = pd.DataFrame(dict(A=1), mux) 

print(df) 

      A 
a 2014 1 1 
     2 1 
    2015 1 1 
     2 1 
b 2014 1 1 
     2 1 
    2015 1 1 
     2 1

我們要重新分配的指標，如果代表我們想要在索引中列出的清單。

我想第一級相同
```
df.index.get_level_values(0) 
```
我希望新的第二級是目前第二和第三級別的字符串連接，但順序顛倒
```
df.index.map('{0[2]}/{0[1]}'.format) 
```

df.index = [df.index.get_level_values(0), df.index.map('{0[2]}/{0[1]}'.format)] 

print(df) 

      A 
a 1/2014 1 
    2/2014 1 
    1/2015 1 
    2/2015 1 
b 1/2014 1 
    2/2014 1 
    1/2015 1 
    2/2015 1

來源

2017-02-01 19:44:43 piRSquared

好的答案！你能否詳細說明''{0 [2]}/{0 [1]}'。format'？具體來說，字符串中的這些數字是什麼，它們與格式方法有什麼關係？ – cbrnr

將兩個MultiIndex級別合併爲一個在Pandas中

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